Songroid(ソングロイド)とは

音楽に連動したCGキャラクタのダンスアニメーション鑑賞サービス

(http://songroid.jp) [α版を試験公開中]

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Songroidの実現方法

ダンス自動生成技術:動作を機械学習し素材の切り貼りでない生成を実現

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ダンス分析技術:似た印象を持つ動作のシーク機能を実現

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Songroidの今後

ダンス動作の自動生成技術が切り拓く新しいダンス創作のかたち

Songroidの学術文献

Songroidのコア技術である音楽に連動するダンスの自動生成技術は、以下の論文で議論されています

  1. Music Content Driven Automated Choreography with Beat-wise Motion Connectivity Constraints,
    Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of the 12th Sound and Music Computing Conference (SMC2015), pp.177-183, 2015/06

    • 学術論文等でSongroidに言及していただける際には、こちらの論文を引用してください
    • Songroidのダンス生成エンジンの中核をなす技術の論文:音楽分析技術を活用しながら、音楽の内容に即したダンスを自動生成する研究
  2. MachineDancing: ポーズの変化に関する大局的制約と音楽と動作の局所的制約を同時に考慮したダンス自動生成手法,
    深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 研究報告 音楽情報科学研究会, 2017-MUS-116-2, pp.1-6, 2017/08

    • (最新)1曲のダンスを通じたポーズの大域的な変化を制御するための技術の研究
  3. Automated Choreography Synthesis Using a Gaussian Process Leveraging Consumer-Generated Dance Motions,
    Satoru Fukayama, Masataka Goto, Proceedings of ACE2014, Article No.23, 2014/11

    • ガウシアンプロセスを用いて、潜在空間中の周期性を持った軌跡を機械学習し、周期的なダンス動作を生成する研究
  4. MachineDancing: ダンス動作データの自動分析に基づく音楽に連動したダンス生成手法,
    深山 覚, 後藤 真孝, 情報処理学会 研究報告 音楽情報科学研究会, 2014-MUS-104-14, pp.1-7, 2014/07

    • ガウシアンプロセスを使ってダンス動作をモデル化し、音楽に合わせたダンスを自動生成する研究

注意事項

必須環境

開発メンバー

連絡先

産業技術総合研究所 情報技術研究部門 メディアインタラクション研究グループ

次のアドレスまでメールをお送りください。
e-mail: songroid-ml [at] aist.go.jp
「 at 」を「@」に置き換えてから送信してください。